Knowledge Graph / digitale Entität
Ein Knowledge Graph verknüpft Konzepte, Personen und Unternehmen als Entitäten mit Eigenschaften und Beziehungen zueinander — KI-Systeme lesen dadurch nicht nur Text, sondern verstehen, was ein Betrieb konkret ist und womit er zusammenhängt.
Während klassische Suchmaschinen lange vor allem Wörter und Links auswerteten, verknüpfen moderne KI-Systeme Konzepte in einem Knowledge Graph: einem Netz aus Entitäten — Personen, Orten, Unternehmen, Begriffen — und den Beziehungen zwischen ihnen. Ein Unternehmen wird darin nicht als bloßer Text auf einer Seite verstanden, sondern als eindeutige digitale Entität mit klaren Eigenschaften: Name, Standort, Leistungen, Öffnungszeiten, Zugehörigkeiten.
Diese Verknüpfung entsteht vor allem über strukturierte Daten — etwa im Schema.org-Format —, die Eigenschaften und Beziehungen maschinenlesbar auszeichnen, statt sie nur in Fließtext zu verstecken. Je klarer ein Betrieb als Entität mit eindeutigen, widerspruchsfreien Angaben auftritt, desto zuverlässiger kann eine KI ihn einordnen, mit anderen Entitäten verknüpfen und in Antworten korrekt wiedergeben.