Domande frequenti sull'ottimizzazione IA dei siti web

Da quando abbiamo iniziato a scrivere di ottimizzazione per l'IA, tornano sempre le stesse domande — nel primo colloquio, via mail, a volte formulate con scetticismo. Eccole, con le risposte che daremmo anche al telefono. Senza parte commerciale.

Non è semplicemente SEO con un nome nuovo?

No, ma il confine è sfumato, e chi sostiene il contrario semplifica.

Molto si sovrappone: struttura pulita, gerarchia chiara, tempi di caricamento sensati, dati corretti. Chi ha fatto questo lavoro per i motori di ricerca ha già lavorato anche per i modelli linguistici.

La differenza sta nell'obiettivo. L'ottimizzazione per i motori punta a una posizione in un elenco. L'ottimizzazione per l'IA punta a far sì che un modello sappia riportare correttamente i fatti sulla tua azienda quando viene interrogato. Per un elenco basta un'attinenza approssimativa. Per una risposta serve univocità — ed è un lavoro diverso.

Quanto costa?

Dipende da cosa c'è già, e senza guardare il sito non possiamo dirlo seriamente.

Quello che possiamo dire: la maggior parte del lavoro è una tantum — raccogliere le informazioni, uniformarle, marcarle in modo leggibile dalle macchine, eliminare le contraddizioni tra le fonti. Per una piccola azienda con un sito curato è un impegno contenuto. Per un sito cresciuto negli anni, con quattro versioni linguistiche e dieci anni di storia, molto di più.

Dopodiché è manutenzione, non un progetto. Se cambiano orari o servizi, vanno aggiornati ovunque.

Una parte di questo lavoro è manuale e resta tale. Un'altra parte dipende dalle fondamenta: se un sito consegna già di suo i dati concreti in forma leggibile dalle macchine, sparisce la voce di costo più grossa — la marcatura fatta a posteriori. Per questo la risposta è diversa per un sito cresciuto negli anni e per un sistema che lo porta con sé di serie.

Quanto tempo passa prima di vedere qualcosa?

Più di quanto la maggior parte speri.

Tra una modifica sul tuo sito e il momento in cui un modello linguistico la conosce passano settimane o mesi. Dipende da come funzionano questi sistemi: una parte del loro sapere viene dall'addestramento ed è già vecchia di mesi al momento della domanda. Un'altra parte arriva da una ricerca in tempo reale — quella reagisce più in fretta, ma neanche subito.

Chi ti promette risultati in due settimane intende altro, oppure non ha mai misurato.

Potete garantire che ChatGPT ci consigli?

No. E nessun altro può farlo.

Non esiste un modulo, una classifica, un interruttore. I modelli linguistici vengono addestrati in momenti diversi, accedono al web in modi diversi e pesano le fonti in modo diverso. La stessa domanda, posta a due modelli, può nominare due aziende diverse.

Influenzabile è la situazione di partenza: che i fatti esistano, siano univoci ed equivalenti in tutte le lingue. È necessario, ma non sufficiente. Chi ti assicura un posizionamento ti vende qualcosa che non controlla.

Abbiamo un sito nuovo. Non basta?

Di solito no, ed è la delusione più frequente.

Un sito nuovo di norma è veloce, curato e ben strutturato. È metà dell'opera. Quello che quasi sempre manca è la marcatura leggibile dalle macchine dei dati concreti — i dati strutturati che dicono a una macchina che quel numero nelle note legali è una partita IVA e che quel testo nel riquadro sono gli orari di apertura.

Non è una critica all'agenzia. Non compare in nessun capitolato, e sul sito finito non si vede.

La domanda se sia integrato o da aggiungere decide il costo più di qualunque altra. In fondamenta che generano da sole i dati strutturati è un'impostazione. In una pagina che conosce i contenuti solo come testo è lavoro manuale su ogni singolo dato.

Serve anche se lavoriamo solo in zona?

Soprattutto allora, diremmo.

Chi cerca un artigiano in zona formula la domanda a un modello linguistico in modo diverso che su Google: non «falegname Merano», ma «Chi può restaurarmi una vecchia finestra a Merano?». A domande così un modello risponde solo se ha i fatti — luogo, servizio, specializzazione, in modo esplicito.

Il vantaggio per le piccole aziende: sulle domande locali il campo è rado. Chi è l'unico in valle ad avere i dati in ordine è spesso l'unico che può essere nominato.

Siamo multilingue. Basta la versione tedesca?

No, ed è l'errore più costoso in Alto Adige.

La maggior parte dei siti multilingue ha una lingua principale completa e due traduzioni ridotte. Per chi visita si nota appena. Per una macchina sono tre fonti informate in modo diverso sulla stessa azienda.

Chi chiede in italiano e riceve una risposta scarna, mentre la versione tedesca avrebbe avuto tutto, perde una richiesta sul confine linguistico. Ogni lingua non ha bisogno delle stesse parole, ma degli stessi fatti.

Se sia sostenibile dipende dal sistema. Dove ogni lingua è una pagina a sé da curare, la terza versione resta indietro — non è trascuratezza, è carico di lavoro. Dove le lingue stanno alla pari nelle fondamenta, la questione non è più di volontà.

E la privacy?

Qui si mescolano spesso due cose.

Una sono i dati che pubblichi comunque: indirizzo, servizi, orari. Marcarli in modo leggibile dalle macchine non cambia il loro stato — sono già pubblici sul tuo sito.

L'altra è la domanda se i contenuti del tuo sito possano essere usati per l'addestramento. È una decisione a parte, e si dichiara in forma leggibile dalle macchine: si può permettere ai modelli di leggere i contenuti per costruire una risposta e allo stesso tempo vietarne l'uso in addestramento. Le due cose insieme sono possibili.

Anche questa è una questione di costruzione. Un sito che di suo non carica servizi soggetti a consenso non deve affrontare la discussione. Un sito con una collezione di strumenti cresciuta nel tempo la riapre a ogni nuovo servizio.

Da cosa capiamo se funziona?

Non dal numero di visitatori — ed è il punto dolente.

Se un modello legge il tuo sito e ne ricava una risposta, chi ha chiesto non vede mai il tuo indirizzo. Il beneficio si crea, ma non compare in nessuna statistica.

Misurabile lo è comunque, in altro modo: si pongono regolarmente le stesse domande a una manciata di modelli e si conta quante volte compare la propria azienda e in che ruolo. È faticoso, ma è l'unico numero che descrive davvero lo stato. Lo abbiamo descritto più a fondo.

A mano non la regge nessuno — ed è il motivo per cui di solito non si misura. Come funzione integrata e attivabile, una volta accesa continua a girare con regolarità — ogni ciclo però ha un costo presso il fornitore IA. La differenza tra «misurabile» e «misurato» è quasi sempre una differenza di automazione.

Possiamo farlo da soli?

In parte, e la parte più importante dovreste farla proprio voi.

L'inventario — quali dati stanno dove, dove si contraddicono — nessuno lo conosce meglio di voi. Non serve uno strumento, serve un'ora di tempo e una tabella.

La marcatura tecnica è artigianato e va più veloce se la si fa spesso. E la misurazione continua conviene solo se è automatizzata; a mano non la regge nessuno.

Se volete sapere a che punto siete prima di commissionare qualcosa: le tre domande in fondo a questo articolo bastano per una prima valutazione onesta.

Divisione grossolana: l'inventario è vostro, la marcatura tecnica sta nelle fondamenta, e la gestione quotidiana la fa chi se ne intende. In Berger+Team costruiamo entrambe le cose — la piattaforma btlabs Core e il lavoro con essa. Non è un caso: molto di ciò che qui compare come costo lo è soltanto perché il sistema sottostante non se ne occupa da solo.