Dati strutturati
I dati strutturati sono informazioni leggibili dalle macchine inserite nel codice di un sito, di solito secondo lo standard Schema.org in formato JSON-LD. Dicono in modo univoco a motori di ricerca e sistemi di IA cosa significa un contenuto: orari, indirizzo o servizi di un'azienda.
Una persona capisce al volo cosa dice una pagina — una macchina, all'inizio, legge solo testo. I dati strutturati colmano questa lacuna: nel codice della pagina viene annotato, secondo lo standard aperto Schema.org, il significato dei contenuti. Il formato più diffuso è JSON-LD — un piccolo blocco di dati invisibile che identifica in modo univoco nome dell'azienda, indirizzo, orari di apertura o servizi.
Il vantaggio è doppio: i motori di ricerca possono presentare i tuoi contenuti in evidenza — per esempio con date di eventi o annunci di lavoro direttamente nei risultati; se farlo, lo decidono loro. E i sistemi di IA, che forniscono risposte invece di elenchi di link, possono elaborare più facilmente le fonti che capiscono senza ambiguità. Chi mette a disposizione i propri fatti in forma strutturata riduce il rischio che un'IA li indovini o li confonda.
Strutturati e non strutturati — la differenza
Il testo corrente di una pagina non è strutturato: una persona ci riconosce gli orari di apertura, una macchina vede una sequenza di caratteri. I dati strutturati sono la stessa informazione in forma fissa — con un'etichetta che dice di che cosa si tratta. «Dal lunedì al venerdì, dalle 8 alle 17» nel testo non è strutturato; la stessa informazione annotata come orario di apertura, con giorno e ora, lo è. Entrambi stanno sulla stessa pagina — solo il secondo è interpretabile senza indovinare.
La gran parte di ciò che sta in rete non è strutturata. Proprio per questo la piccola quota strutturata vale tanto: è la parte che una macchina non deve interpretare.
Che cosa dovrebbe annotare un'azienda
Non tutto — ma ciò su cui vengono davvero poste domande:
- nome, indirizzo, telefono
- orari di apertura, anche quelli straordinari
- servizi, possibilmente con una fascia di prezzo
- sede e zona servita
- domande frequenti con le relative risposte
- persone, se hanno un ruolo pubblico
La regola infranta più spesso
Si può annotare solo ciò che è anche visibile sulla pagina. Google lo scrive senza mezzi termini nella sua documentazione sui dati strutturati: «Don't add structured data about information that is not visible to the user, even if the information is accurate.» Un'annotazione che afferma qualcosa di diverso dal testo visibile costa la presentazione in evidenza — e nel caso peggiore la fiducia dei sistemi che la leggono. Lo stesso vale per i dati superati: se cambia l'orario nel testo, deve cambiare anche nei dati.
Come formato Google consiglia JSON-LD, perché è il più semplice da mantenere.
Per un'azienda in Alto Adige è particolarmente rilevante: ospiti e clienti chiedono sempre più spesso a un assistente invece di cercare da soli — e la risposta vale quanto la fonte leggibile dalle macchine che c'è dietro. L'ideale è che i dati strutturati non vengano curati a mano ma generati automaticamente dai contenuti che tieni comunque aggiornati. Così tutto resta coerente, senza lavoro in più.
Quali informazioni convenga inserire per prime sta in Quali informazioni deve poter leggere una macchina sulla tua azienda.
Termini correlati
Domande frequenti.
Come misuro se la mia azienda compare nelle risposte dell'IA?
La via più diretta: prova tu stesso. Fai agli assistenti IA più diffusi le domande che farebbero i tuoi clienti — per esempio «quale azienda nella mia zona fa…?» — e verifica se la tua azienda viene nominata e se i dati sono corretti. Ripetilo con regolarità e in più lingue, perché le risposte cambiano. In aggiunta, le statistiche del sito mostrano se i sistemi di IA accedono ai tuoi contenuti: questi accessi lasciano tracce.
Perché non restino prove a campione, btlabs offre un cockpit di visibilità: riunisce in un unico posto i dati di ricerca e gli accessi dei sistemi di IA al tuo sito, presentati in modo comprensibile. Così vedi tendenze invece di istantanee — e ti accorgi presto se qualche informazione sulla tua azienda va corretta.
Come legge un'IA il mio sito — e cosa significa per i miei contenuti?
Un'IA non legge il tuo sito web dall'alto in basso, ma lo scompone in singoli passaggi di testo e al momento della domanda ne recupera solo quelli adatti (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Ciò che conta non è quindi l'intera pagina, ma se i singoli passaggi rispondono a una domanda concreta in modo autonomo e leggibile dalle macchine. I contenuti caricati solo tramite script o nascosti in lunghi testi scorrevoli spesso non arrivano all'IA.
Devo ricostruire il mio sito per la visibilità nell'IA?
Non necessariamente. Dati strutturati, multilinguismo pulito e performance si possono aggiungere in un secondo momento. Ma se la base è una vecchia torre di plugin, un fondamento che porta con sé queste cose di serie è spesso la via più rapida ed economica.