Che cosa sei, per una macchina?

Quando una persona arriva sul tuo sito, legge due frasi e capisce che cosa fai. Una macchina legge prima un'altra cosa: un tipo. Una sola parola che dice che genere di cosa è questa attività. Se non c'è, resta «una qualche organizzazione» — e con questo esci da ogni risposta che riguardi un mestiere.

Non è una formalità. È la domanda che viene prima di tutte le altre.

La macchina non chiede «che cosa fai», chiede «che cosa sei».

Motori di ricerca e modelli linguistici lavorano con un vocabolario comune per le cose del mondo: persona, luogo, prodotto, evento — e attività. Questo vocabolario è limitato e pubblico. Non è un campo libero in cui scrivere «partner innovativo per soluzioni sostenibili». Si sceglie da un elenco.

È esattamente lì che nasce la differenza tra un sito che viene consigliato e uno che non lo è. Perché l'elenco contiene due tipi di voci.

Le prime sono etichette generiche: attività locale, organizzazione, impresa, servizio professionale. Formalmente corrette, prive di contenuto. Nessuno chiede a un'IA: «Chi fa attività locale a Bolzano?» La domanda non ha senso, e quindi non può generare una risposta in cui compari tu.

Le seconde sono tipi di mestiere: elettricista, panificio, fisioterapia, conciatetti, cantina, officina. Portano il mestiere nel nome. Corrispondono al modo in cui le persone chiedono davvero. E per questo sono l'unica cosa attraverso cui una macchina può collegarti a una domanda.

Quanti tipi ci sono — e perché non sono categorie di marketing.

Nel fondamento che costruiamo, un'attività registra il proprio tipo una volta sola. A disposizione ci sono 69 tipi di mestiere, raccolti in undici gruppi: artigianato e costruzioni. Ospitalità e alberghi. Alimentari e gastronomia. Salute e medicina. Bellezza e benessere. Diritto, consulenza e finanza. Commercio e negozi. Auto e mobilità. Servizi e creatività. Formazione e infanzia. Sport e tempo libero.

Questi 69 non li abbiamo inventati noi. Sono tipi del vocabolario pubblico che le macchine conoscono davvero. Non abbiamo deciso che cosa può essere un'attività — abbiamo selezionato, da un lungo elenco internazionale, i tipi che esistono nel tessuto delle piccole e medie imprese di lingua tedesca e italiana, lasciando fuori il resto.

La differenza rispetto alla categoria di un portale: questa indicazione esce dal sito. Sta nei dati strutturati delle pagine, nella scheda leggibile a macchina dell'attività, nel file che gli agenti IA leggono per primo. Impostata una volta, vale ovunque. Non curata in quattro punti e dimenticata in tre — lo stesso principio dell'errore NAP, un livello più in basso.

Il caso in cui un tipo adatto non esiste — il nostro.

Lo scrivo apposta, perché è la storia più onesta: la nostra attività sta su un'etichetta generica. Non per trascuratezza, ma perché per quello che facciamo, in quell'elenco non esiste un tipo di mestiere. I fondamenti software per le imprese semplicemente non sono previsti.

Non è un caso isolato, e per questo l'abbiamo gestito nel sistema invece di ignorarlo. Esiste un elenco fisso di queste etichette vuote. Se un'attività ne porta una, l'aggancio per mestiere non scatta — e si aggancia invece il nome dell'azienda al posto del mestiere. Non è buono come un tipo vero, ma è onesto: meglio essere trovati con il proprio nome che sotto una domanda a cui non si è una risposta.

Per la maggior parte delle attività, però, la situazione non è questa. Chi installa impianti elettrici, chi cuoce il pane o chi affitta camere il proprio tipo lo trova nell'elenco — e troppo spesso lo lascia vuoto.

Un tipo, più verità.

Le attività sono raramente una cosa sola. Un albergo con ristorante è entrambe. Un panificio con caffè è entrambe. Per questo l'indicazione è multipla: puoi impostare più tipi, e il primo conta come principale. Decide come ti presenti quando c'è spazio per una parola sola.

Quell'ordine è una scelta vera, non un compito da sbrigare. Un'attività che vive per il novanta per cento di cucina e mette «albergo» al primo posto viene proposta alla macchina come albergo — e nelle domande sui ristoranti non viene considerata. Ciò che sta per primo è ciò che vuoi essere quando qualcuno chiede.

Dove finisce questa sola parola.

Il motivo per cui il tipo ha tanta leva è la sua portata. Non resta in un campo: compare in quattro punti contemporaneamente, senza che nessuno lo copi.

• Nei dati strutturati di ogni pagina. È la parte che i motori leggono prima del testo.
• Nella scheda leggibile a macchina dell'attività. Un file compatto che descrive l'impresa in fatti anziché in frasi — nome, tipo, luogo, contatti, servizi.
• Nel file che gli agenti IA leggono per primo quando visitano un dominio e vogliono capire di che cosa si tratta.
• Nel contesto da cui risponde l'assistente del sito. Chi chiede «fate anche…» riceve una risposta che conosce il tipo.

È la differenza tra un dato e una fonte. Un dato sta in un punto. Una fonte agisce ovunque venga prodotto qualcosa sull'attività — e se cambia, cambiano tutte le uscite con lei. Chi apre un secondo ramo aggiunge un tipo e ha finito; nessuno deve poi aggiornare quattro file e dimenticarne uno.

Tipo, luogo e grafia vanno insieme.

Un tipo di mestiere da solo non basta. Una domanda vera a un'IA quasi mai suona «Chi fa impianti elettrici?», ma «Chi fa impianti elettrici a Bolzano?» — e spesso in tedesco. Tre cose che separate contano poco e insieme molto:

Il tipo dice che cosa fai. Il luogo — indirizzo, raggio d'azione, comuni serviti — dice dove vale la risposta. E le grafie dicono sotto quali parole si trovano entrambe; su questo, in Una macchina legge alla lettera spieghiamo perché una macchina non mette insieme da sola «elettricista» e «installatore elettrico».

Se manca uno dei tre, la catena si spezza in un punto che da fuori non si vede. L'attività è raggiungibile, ma non associabile a una domanda. È associabile, ma senza luogo. Oppure è adatta, solo sotto una parola che nessuno digita. In tutti e tre i casi il sito sembra perfettamente a posto.

Come queste indicazioni finiscano per formare un'immagine dell'attività interrogabile dalle macchine è spiegato in Che cos'è un Knowledge Graph?.

Che cosa puoi verificare da solo, oggi.

Tre domande, senza strumenti:

1. Sul tuo sito c'è un tipo? Non come testo nelle note legali — come dato strutturato. Se non sai rispondere, di solito la risposta è no.
2. È un tipo di mestiere o un'etichetta generica? Contiene la parola con cui un cliente chiamerebbe il tuo lavoro, o qualcosa di generico come «impresa»?
3. Se hai più rami — quello principale sta per primo?

Chi risponde onestamente tre volte ha trovato una delle cause più frequenti per cui un'attività sembra tecnicamente impeccabile e nelle risposte delle IA non compare.

Perché questo viene prima di tutto il resto.

È allettante lavorare sui testi. I testi si vedono, e si possono mostrare. Il tipo è invisibile, è una parola sola, e nessuno ti ringrazia per averlo messo.

Ma viene prima di tutto. Una macchina che non sa che cosa sei non ha un posto in cui archiviare i tuoi testi. Li legge, non li associa ad alcuna domanda e li dimentica. Come avvenga nel dettaglio la lettura e la scomposizione l'ho descritto in Come un'IA legge il tuo sito web; l'architettura tecnica complessiva sta in Da SEO a GEO.

Impostare il tipo costa due minuti. La differenza sta nell'essere o meno tra le opzioni.

Come funziona il vocabolario da cui viene questo tipo sta in Il vocabolario su cui le macchine si sono messe d'accordo.