# Perché sedici zeri sono la cifra più onesta del radar > 34 rotte leggibili dalle macchine, 30.000 domini, un regolamento aperto. Il Technical Report spiega come misura il radar — e che cosa significano davvero gli zeri. [Florian Berger](https://btlabs.dev/it/team/florian-berger) · 2 ott 2026 Tema: [Ricerca →](https://btlabs.dev/it/ai-discovery-radar) L'ai-discovery-radar misura quanti siti di un campione fisso di 30.000 domini (ogni mese un terzo del campione più un panel fisso di 1.000) mettono davvero a disposizione file di discovery e consenso leggibili dalle macchine — e da oggi è pubblico come nascono quei numeri. Il Technical Report v1.0 (DOI 10.5281/zenodo.22769680, CC BY 4.0) documenta classificazione, regola del denominatore, campionamento e procedura di verifica in modo che ogni quota pubblicata possa essere ricostruita e contestata. Non è un documento di risultati. È l'istruzione per leggere i risultati nel modo giusto — anche i nostri. ## Che cosa significa qui «adozione» — e che cosa no Nel radar adozione significa: una rotta è raggiungibile pubblicamente e la risposta è sintatticamente valida. Nient'altro. Se un [crawler](https://btlabs.dev/it/glossary/crawler) legga davvero quel file, se sia aggiornato, se produca un effetto — il radar non lo misura, e il rapporto lo dice nel primo paragrafo. Tre letture le esclude esplicitamente: - «il x % dei siti supporta la discovery IA» — il perimetro non è il web, e 34 rotte nominate non sono «discovery IA» in generale. - «il formato X è usato dal x %» — disponibilità non è utilizzo. - «l'adozione cresce» — due punti di misura sotto due versioni di regolamento non sono una tendenza. La forma sicura di ogni cifra è: _x % degli host osservabili per questa rotta nella rilevazione di questo mese, sul perimetro 2026-Q3._ ## Il denominatore è la decisione più importante Un host che respinge la misurazione con un bot wall il file potrebbe averlo. Un host il cui [robots.txt](https://btlabs.dev/it/glossary/robots-txt) ci vieta il percorso potrebbe averlo. Chi conta entrambi come «non presente» abbassa ogni quota — e in modo disomogeneo, perché i wall si concentrano nelle posizioni più popolari. Per questo il radar conosce sette stati più «non misurato», e solo quattro formano il denominatore: presente, alias, soft-404, assente. Bloccato, vietato, irraggiungibile e non misurato restano fuori. Questa regola è arrivata con il regolamento 0.3.0 e ha riguardato circa un quinto di ogni denominatore; i numeri di agosto sono stati ripubblicati. Sta nello storico delle versioni — gli errori dello strumento vengono documentati, non corretti in silenzio. ## I sedici zeri Settembre 2026, panel di 1.000 domini (853 raggiungibili): robots.txt 86,2 %, [llms.txt](https://btlabs.dev/it/glossary/llms-txt) 13,5 %, e 16 rotte su 34 senza un solo riscontro. Gli zeri sono il risultato, non un errore di misura — molti di questi formati vengono discussi come se fossero affermati. Ma la dimensione dello zero dipende dal campione: nella rilevazione dieci volte più grande dello stesso mese (il blocco a con circa 9.700 domini più il panel, 9.206 raggiungibili in tutto) restano a zero solo 4 rotte su 34\. Uno zero su rotte rare a 1.000 domini è un limite del campione. Chi lo cita come «assenza» cita male. Conseguenza, decisa il 15.09.: dalla rilevazione di ottobre il panel cresce a 10.000 domini, estratti con lo stesso generatore dallo stesso perimetro congelato; la serie da 1.000 prosegue come sottoinsieme, così agosto e settembre restano confrontabili. Quanto siano piccole in concreto le quote dei file per [agenti IA](https://btlabs.dev/it/glossary/agente-ia) nella rilevazione più ampia lo mostra [Cosa mostra settembre](https://btlabs.dev/it/posts/radar-settembre-2026-risultati). ## Quattro trappole di misura che ci sono costate dati 1. **Lo stato HTTP mente.** Grandi piattaforme rispondono 200 a qualunque percorso. Un servizio di microblogging restituisce `{"ok":-100}` per tutto — JSON valido, nessun file. È valido solo ciò che porta la chiave obbligatoria della specifica: `{"gpc":true}` è un'adozione, `{"ok":-100}` un ripiego. 2. **I bot wall rispondono 404.** Senza un controllo del corpo della risposta sono indistinguibili da un 404 autentico — e conterebbero come «non adottato». 3. **L'header Range è una trappola.** 454 risposte con 206, 311 lo hanno ignorato, una decina di interruzioni in una rilevazione pilota. Un limite di streaming fa lo stesso lavoro senza effetti collaterali. 4. **I template sembrano adozione.** Una piattaforma e-commerce mette su ogni negozio lo stesso testo in robots.txt, llms.txt, llms-full.txt e un file agents — cinque host, un template, zero riscontri. Lo stesso valore su ogni host che lo porta è una firma, non un ritrovamento. ## Che cosa il rapporto lascia aperto — di proposito L'incognita più grande ha una sezione propria: gli host dietro i wall. Entrambe le direzioni sono plausibili — chi investe in un bot wall forse pubblica più facilmente una policy per le macchine (allora il web aperto sottostima l'adozione); oppure il wall _è_ la policy (allora la sovrastima). Il pilota non sa distinguerle. Il rapporto dice che cosa servirebbe: una quota di wall calibrata per strato, un panel più ampio e un secondo canale legittimo — cooperazione dichiarata con i gestori, mai aggiramento. E dice anche che cosa nessuno ha ancora verificato: il ricalcolo prima di ogni pubblicazione è un controllo interno, non un audit esterno. Gli archivi grezzi restano privati, perché contengono corpi di risposta e quindi dati personali. Ciò che è pubblicato sono protocollo, checksum e procedura — abbastanza per esaminare il metodo e chiedere una nuova valutazione, non abbastanza per far girare da soli il classificatore. Anche questo sta scritto nel rapporto. ## Perché lo facciamo Costruiamo siti che devono essere trovati da persone e da sistemi IA. btlabs Core mette a disposizione di serie alcune delle rotte misurate — proprio per questo il conflitto di interessi è riportato nel rapporto come tabella, obiezione contro contromisura. Regolamento congelato e versionato, tutte le rotte pubblicate, anche quelle a zero; nessun dominio singolo nel risultato. Numeri al posto di supposizioni. Chi ne mette in dubbio uno trova la procedura documentata apertamente — e può chiedere una nuova valutazione. **Link:** Technical Report v1.0 — [doi.org/10.5281/zenodo.22769680](https://doi.org/10.5281/zenodo.22769680) · Dataset (concept DOI) — [doi.org/10.5281/zenodo.22178282](https://doi.org/10.5281/zenodo.22178282) · Pagina del radar con scheda di citazione: [/it/ai-discovery-radar](https://btlabs.dev/it/ai-discovery-radar) · Repository: [github.com/flober81/ai-discovery-radar](https://github.com/flober81/ai-discovery-radar) Sull'autore [Florian Berger](https://btlabs.dev/it/team/florian-berger) Florian Berger è un esperto comunicatore e professionista del digitale di Bolzano, con oltre 20 anni di esperienza in branding, sviluppo web, marketing online e digitalizzazione. È il fondatore di Berger+Team, un collettivo agile di freelance indipendenti che si posiziona come alternativa moderna ed efficiente al modello classico delle agenzie. Nel suo lavoro unisce una solida strategia di marca a tecnologie e infrastrutture innovative come btlabs Core. La sua attenzione è rivolta in particolare all'integrazione dell'Intelligenza Artificiale, all'[ottimizzazione per i motori di ricerca](https://btlabs.dev/it/glossary/seo-ottimizzazione-motori-di-ricerca) leggibili dalle macchine ([GEO](https://btlabs.dev/it/glossary/geo-generative-engine-optimization) ) e all'automazione dei processi aziendali, per generare reali vantaggi competitivi per le imprese. Florian offre una consulenza onesta, trasparente e orientata ai risultati, da pari a pari, senza promesse vuote, costi generali inutili o contratti rigidi. Accanto alla sua attività imprenditoriale, è impegnato in diversi progetti tecnologici e di digitalizzazione nella regione. Florian è responsabile dell’[ai-discovery-radar](https://btlabs.dev/it/ai-discovery-radar), la serie di misurazioni aperta dietro i nostri numeri. Come lavoriamo è descritto in [Chi siamo](https://btlabs.dev/it/chi-siamo). ### Percorso professionale - **dal 2026** · btlabs Core e ai-discovery-radar: serie di misurazioni aperta con DOI, Technical Report, ORCID - **dal 2019** · Berger+Team, Bolzano · fondatore - **2008–2018** · Kreatif GmbH, Bolzano · fondatore e socio - **2003–2008** · Genetica Multimedia, Laives · membro del team fondatore - [](https://www.linkedin.com/in/bergerflorian/ "LinkedIn") - [](https://orcid.org/0009-0008-5780-1147 "Orcid") - [](https://www.crunchbase.com/person/florian-berger-4962 "Crunchbase") - [](https://github.com/flober81 "GitHub") - [](https://www.xing.com/profile/Florian%5FBerger26 "Xing") - [](https://www.behance.net/florianberger "Behance") - [](https://dribbble.com/florian-berger "Dribbble") - [](https://twitter.com/florianberger81 "X") - [](https://www.youtube.com/@florianberger81 "YouTube") - [](https://www.tiktok.com/@florianberger81 "TikTok") - [](https://www.instagram.com/florian.f.berger/ "Instagram") - [](https://www.facebook.com/florian.f.berger/ "Facebook") - [](https://www.flickr.com/photos/florian-berger/ "Flickr") - [](https://www.berger.team/autor/florian-berger/ "Berger+Team") ## Domande frequenti. **Che cosa misura l'ai-discovery-radar?** L'ai-discovery-radar misura quanti siti di un campione congelato di 30.000 domini (ogni mese un terzo del campione più un panel fisso) forniscono davvero 34 file di discovery e consenso catalogati e leggibili dalle macchine — per esempio robots.txt, llms.txt, [TDMRep](https://btlabs.dev/it/glossary/tdm-opt-out-tdmrep) o agent card. Si conta la disponibilità, non l'uso. **Perché i bot wall non contano come «file assente»?** Un host che respinge la misurazione può comunque avere il file. Host bloccati, vietati e irraggiungibili restano quindi fuori da ogni denominatore: il tasso di adozione vale solo per gli host osservabili. **Uno 0 % nel panel significa che nessuno usa quel formato?** No. Per le rotte rare uno zero su 1.000 domini è un limite del campione: nel blocco dieci volte più grande dello stesso mese restano a zero solo 4 rotte invece di 16\. Dalla rilevazione di ottobre 2026 il panel cresce perciò a 10.000 domini. **Dove è documentato il metodo?** Nel Technical Report v1.0 su Zenodo (DOI [10.5281/zenodo.22769680](https://doi.org/10.5281/zenodo.22769680), CC BY 4.0): modello di classificazione, regola del denominatore, disegno del campione, procedura di verifica e trappole di misura. **Posso far escludere il mio dominio?** Sì, senza domande e senza motivazione: una e-mail con il dominio, una issue nel repository oppure una riga Disallow per il token ai-discovery-radar nel file robots.txt. I domini esclusi vengono saltati prima che venga inviata una richiesta. Prossimo passo ## Diamo un’occhiata insieme? Niente pitch, niente pacchetti standard — una valutazione onesta del tuo progetto. Risposta di norma entro 24 h. [Iniziamo a parlarne →](https://btlabs.dev/it/contatti#cta) ## Potrebbe interessarti anche - [· Ciò che è già integrato, mentre altri ne discutono · Il sapere sulla visibilità nelle IA è pubblico. Pubblicato non lo è quasi da nessuno: su 8.603 domini misurati, 14,8% pubblica un llms.txt e 0,1% un catalogo leggibile a macchina. Sulla distanza tra parlare e costruire.](https://btlabs.dev/it/posts/cio-che-e-gia-integrato) - [· Cosa mostra settembre: tre risultati dal radar · llms.txt poco sopra il 13 %, riserve d'uso e file per agenti IA sotto l'uno per cento: tre osservazioni dalla rilevazione di settembre del radar ai-discovery, con denominatore, data e calcolo.](https://btlabs.dev/it/posts/radar-settembre-2026-risultati) - [· Quando sono gli altri a parlare di te · I fatti su di te li fornisce il tuo sito. Se un'IA ti consiglia, lo decidono gli altri — le menzioni sono legate alla visibilità IA molto più strettamente dei backlink.](https://btlabs.dev/it/posts/menzioni-del-marchio-visibilita-ia) --- Source: https://btlabs.dev/it/posts/rapporto-metodo-ai-discovery-radar Languages: [de](https://btlabs.dev/llms/de/posts/methodenbericht-ai-discovery-radar) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/posts/method-report-ai-discovery-radar) See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)