# GEO per modello: perché ogni ricerca IA risponde in modo diverso > Otto settimane di misurazioni con tre ricerche IA: quanto spesso ogni modello cita la stessa azienda, quanto oscillano le risposte e cosa significa la GEO per modello. Berger+Team · 28 ott 2026 Tema: [Trovabilità IA (GEO) →](https://btlabs.dev/it/trovabilita-ia) Chi chiede a «l'IA» un'azienda, in realtà interroga uno fra diversi sistemi — e ognuno risponde a modo suo. Le nostre misurazioni su otto settimane lo mostrano chiaramente: la stessa domanda porta a una citazione con un modello, a nessuna con un altro, e la settimana dopo può essere il contrario. Chi lavora sulla propria visibilità nelle risposte dell'IA ha quindi bisogno di uno sguardo sulla [GEO](https://btlabs.dev/it/glossary/geo-generative-engine-optimization) per modello, non su «l'IA» nel suo insieme. La [GEO](https://btlabs.dev/it/posts/geo-aeo-llmo-ti-servono-cinque-sigle) (Generative Engine Optimization) significa preparare i contenuti in modo che i sistemi di IA li trovino, li capiscano correttamente e li possano citare come fonte. ## Cosa misuriamo Il monitor delle citazioni pone dieci domande fisse (cinque dal 1° agosto, cinque dal 7 settembre), come le fanno i clienti — in tedesco, italiano e inglese, per esempio «Chi realizza in Alto Adige siti web che vengono trovati e citati anche dagli assistenti IA come ChatGPT?». Le pone in due modi: - **Con ricerca web**, ogni settimana: un modello di OpenAI, uno di Perplexity e uno di Google, ciascuno tramite l'interfaccia del fornitore con la ricerca attiva. Non sono le app, ma gli stessi modelli con lo stesso tipo di ricerca. - **Senza ricerca web**, ogni settimana fino al 7 settembre, poi il primo lunedì del mese: nel periodo di misurazione otto modelli, tra cui quelli di OpenAI, Anthropic (Claude), Google, Meta e Mistral. Mostra cosa sa di noi un modello dal suo addestramento. Contiamo se Berger+Team o btlabs compare nella risposta. Periodo: dal 1° agosto al 28 settembre 2026, circa 80 rilevazioni con ricerca web per modello. Un limite, detto subito: sono dieci domande sulla nostra offerta. I numeri dicono quanto si comportano diversamente i modelli — non quanto spesso citano un'azienda qualsiasi. ## Risultato 1: senza ricerca nessun modello ci conosce In 362 rilevazioni senza ricerca web fino al 28 settembre, nessun modello ci ha citato. Con la ricerca web, nell'ultima rilevazione del 28 settembre, erano 19 risposte su 30\. Per un fornitore giovane e piccolo la visibilità nelle risposte dell'IA oggi nasce quindi dalla ricerca, non da ciò che il modello sa. Quello che un sito deve offrire è lo stesso di qualsiasi ricerca: pagine trovabili e fatti chiari. ## Risultato 2: ogni modello ci cita con frequenza diversa Nelle otto settimane con ricerca web: - **OpenAI** ci ha citato nel **70 %** delle rilevazioni. - **Perplexity** nel **54 %**. - **Google (Gemini)** nel **49 %**. Tutti e tre hanno dato lo stesso esito solo nel **41 %** delle rilevazioni per domanda: tutti ci citano, oppure nessuno. È coerente con quanto mostrano studi più ampi sulla scelta delle fonti. Un'analisi di Ahrefs su 15.000 ricerche ha rilevato che con Perplexity il 28,6 % delle pagine citate compare anche nella top 10 di Google, con ChatGPT solo l'8 % circa ([Ahrefs, 2025](https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/), studio di un fornitore). Uno studio dell'Università di Toronto ha misurato quanto poco si sovrappongano i domini citati dai vari sistemi; tra GPT e Perplexity, nel settore automobilistico, la sovrapposizione aveva un indice di Jaccard di appena 0,096 ([Chen et al., 2025](https://arxiv.org/abs/2509.08919)). Una ragione è evidente: i sistemi cercano in archivi diversi. Le [panoramiche IA](https://btlabs.dev/it/glossary/ai-overview) di Google attingono all'indice di Google ([Google](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features)). OpenAI scrive che la ricerca di ChatGPT lavora anche con fornitori di ricerca esterni, tra cui Microsoft ([OpenAI](https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search)). Anthropic indica Brave Search come fornitore per la ricerca web di Claude ([Anthropic](https://trust.anthropic.com/subprocessors)). Perplexity usa un proprio [crawler](https://btlabs.dev/it/glossary/crawler) . ## Risultato 3: la risposta cambia di settimana in settimana Con la stessa domanda e lo stesso modello, il nostro esito si è ribaltato tra due rilevazioni consecutive nel **16–28 %** dei casi — da «citati» a «non citati» o viceversa. Perplexity è stato il più stabile, Google e OpenAI hanno oscillato di più. Una misurazione più ampia conferma lo schema. Glen Allsopp ha posto ogni giorno per 28 giorni oltre 1.300 domande a ChatGPT e alle panoramiche IA di Google, più di 70.000 risposte ([Detailed, 23.09.2026](https://detailed.com/ai-volatility/)). Il marchio più citato compariva sì nell'82 % (ChatGPT) e nell'89 % dei giorni. Ma un elenco identico di marchi c'era solo nello 0,3 % delle coppie di giorni con ChatGPT e nell'1,1 % con le panoramiche IA. E con lo stesso prompt i due sistemi indicavano lo stesso marchio di punta solo nel 27 % dei casi. ## Cosa ne segue **1\. Prima le basi comuni.** Tutte le strade passano per una ricerca. Le tue pagine devono essere indicizzate in Google e Bing, e i crawler di ricerca dei fornitori devono poterle consultare — per OpenAI `OAI-SearchBot`, per Anthropic `Claude-SearchBot`, per Perplexity `PerplexityBot`. L'addestramento lo puoi escludere separatamente, senza sparire dalla ricerca ([OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/bots), [Anthropic](https://support.claude.com/en/articles/8896518), [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers)). A questo si aggiungono fatti chiari sul proprio sito e [menzioni da parte di altri](https://btlabs.dev/it/posts/menzioni-del-marchio-visibilita-ia). **2\. Misurare per modello, per settimane.** Un singolo campione non dice quasi nulla. Chi chiede una volta a ChatGPT e si vede citato ha visto un caso fortunato, oppure no. Diventa affidabile solo quando le stesse domande vanno regolarmente a più modelli e vengono valutate separatamente. Così lavora il monitor delle citazioni di btlabs Core: domande fisse, più modelli, ogni settimana con ricerca e ogni mese senza, ogni modello per conto suo. **3\. Nessuna sintesi in un solo numero.** Una media su tutti i modelli nasconde proprio ciò che si vuole sapere: dove si è messi bene e dove no. **4\. Nessuna promessa.** Se e chi un modello cita lo decide il modello. Serio è creare le basi e misurare onestamente. Cosa è dimostrato e cosa no lo trovi in [Visibilità IA: cosa è dimostrato e cosa è speculazione](https://btlabs.dev/it/posts/visibilita-ia-dimostrato-o-speculazione). Quanto contino già queste risposte lo mostra un dato di Comscore: a giugno 2026 il 39,4 % delle ricerche Google da desktop rilevate dal panel di Comscore conteneva una panoramica IA; a luglio 2025 era il 25,8 % ([Comscore, 22.09.2026](https://www.comscore.com/Insights/Press-Releases/2026/9/Comscores-Q2-2026-AI-Intelligence-Report)). ## Fonti - Misurazione propria: monitor delle citazioni di btlabs, 10 domande (5 dal 01.08., 5 dal 07.09.), 01.08.–28.09.2026 - [Glen Allsopp: How Volatile Are AI Responses? (Detailed, 23.09.2026)](https://detailed.com/ai-volatility/) - [Chen, Wang, Chen, Koudas: Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search (arXiv 2509.08919, 2025)](https://arxiv.org/abs/2509.08919) - [Ahrefs: AI search overlap with Google (2025)](https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/) - [Comscore: Q2 2026 AI Intelligence Report (22.09.2026)](https://www.comscore.com/Insights/Press-Releases/2026/9/Comscores-Q2-2026-AI-Intelligence-Report) - [Google: funzioni IA e il tuo sito](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [OpenAI: ChatGPT search](https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search) · [OpenAI: crawler](https://developers.openai.com/api/docs/bots) - [Anthropic: sub-responsabili del trattamento](https://trust.anthropic.com/subprocessors) · [Anthropic: crawler](https://support.claude.com/en/articles/8896518) - [Perplexity: crawler](https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers) ## Domande frequenti. **Cosa mi porta la GEO — perché il mio sito dovrebbe essere citato dall'IA?** Se sempre più persone ricevono le risposte direttamente da ChatGPT, Perplexity o dall'IA di Google, a decidere se vieni trovato non è più solo il tuo posizionamento su Google, ma se l'IA ti nomina come fonte. È qui che interviene la GEO (Generative Engine Optimization): prepara i tuoi contenuti in modo che i sistemi IA possano leggerli correttamente, capirli e citarli nelle loro risposte. Il vantaggio è concreto: hai la possibilità di essere raccomandato quando un potenziale cliente chiede all'IA un fornitore come te — con affermazioni chiare e leggibili in autonomia, [dati strutturati](https://btlabs.dev/it/glossary/dati-strutturati) e formati leggibili dalle macchine. Chi non compare qui, semplicemente non esiste per questo gruppo crescente di persone che cercano. **Perché la sola ottimizzazione classica per i motori di ricerca non basta più?** Perché una parte crescente dei tuoi clienti non cerca più in modo classico, ma chiede agli assistenti IA — e lì compari solo se il tuo sito è leggibile anche per i sistemi IA. La ricerca classica porta ancora visitatori, ma è ormai solo uno dei due canali. Chi li serve entrambi — le persone nel browser e i sistemi IA come secondo pubblico — ha le migliori possibilità di essere trovato ovunque il cliente faccia la sua domanda. Questo principio si chiama [visibilità a due canali](https://btlabs.dev/it/glossary/visibilita-due-canali) . **Come capisco se un'agenzia capisce davvero come un'IA legge il mio sito web?** Un test semplice: chiedi degli ultimi tre progetti e di come è stata gestita la visibilità per l'IA. Se la risposta si ferma a meta tag, velocità di caricamento e ranking classici, copre solo metà del lavoro — importante, ma non decisivo per i sistemi di risposta IA. Chi capisce davvero come un'IA legge un sito parla di cose più concrete: un profilo [leggibile dalle macchine](https://btlabs.dev/it/glossary/sito-leggibile-dalle-macchine) come \`[llms.txt](https://btlabs.dev/it/glossary/llms-txt) \`, dati strutturati in formato JSON-LD per fatti come orari di apertura o servizi, e se i crawler e gli [agenti IA](https://btlabs.dev/it/glossary/agente-ia) hanno effettivamente accesso tecnico al sito. Sono queste le leve che decidono se un'IA può citare o consigliare correttamente la tua attività. Prossimo passo ## Diamo un’occhiata insieme? Niente pitch, niente pacchetti standard — una valutazione onesta del tuo progetto. Risposta di norma entro 24 h. [Iniziamo a parlarne →](https://btlabs.dev/it/contatti#cta) ## Potrebbe interessarti anche - [· 4,5 settimane: ecco quanto in fretta un'IA ti dimentica di nuovo · Un ampio studio dimostra che i contenuti non aggiornati vengono citati meno dai sistemi IA già dopo 4,5 settimane in media. Perché l'aggiornamento è la leva più semplice per la visibilità IA.](https://btlabs.dev/it/posts/emivita-citazione-ia-dimentica) - [· Visibilità IA: cosa è dimostrato e cosa è speculazione · I consigli sulla visibilità IA si contraddicono. Li ordiniamo in base a cosa ci sta dietro: documentato ufficialmente, studiato scientificamente, plausibile ma non provato — oppure semplicemente falso.](https://btlabs.dev/it/posts/visibilita-ia-dimostrato-o-speculazione) - [· Quando sono gli altri a parlare di te · I fatti su di te li fornisce il tuo sito. Se un'IA ti consiglia, lo decidono gli altri — le menzioni sono legate alla visibilità IA molto più strettamente dei backlink.](https://btlabs.dev/it/posts/menzioni-del-marchio-visibilita-ia) --- Source: https://btlabs.dev/it/posts/geo-per-modello Languages: [de](https://btlabs.dev/llms/de/posts/geo-je-modell) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/posts/geo-by-model) See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)