# Allucinazione IA > Scopri perché i sistemi di IA inventano informazioni in modo convincente e come fonti affidabili e leggibili dalle macchine riducono il rischio. Synonyms: allucinazioni IA, AI hallucination, risposte IA inventate Un'allucinazione IA è un'affermazione formulata in modo convincente ma falsa o inventata da un sistema di IA. I modelli linguistici calcolano formulazioni plausibili — se manca una fonte affidabile, tirano a indovinare. Rischioso per le aziende: orari o servizi inventati sembrano veri. Le allucinazioni nascono dal funzionamento dei grandi [modelli linguistici](https://btlabs.dev/it/glossary/llm-large-language-model) : calcolano quale formulazione è più probabile — non cosa è documentato. Se su una domanda mancano informazioni affidabili, il modello riempie il vuoto con qualcosa di plausibile. Il risultato suona sicuro, ma può essere inventato di sana pianta: un numero di telefono sbagliato, un giorno di riposo mai esistito, un servizio che non offri. L'antidoto più efficace dal punto di vista dell'azienda: dare all'IA materiale affidabile. Un sito aggiornato come fonte centrale della verità, dati di contatto coerenti ovunque e [dati strutturati](https://btlabs.dev/it/glossary/dati-strutturati) che identificano i fatti in modo univoco. Molti sistemi di IA consultano fonti reali prima di rispondere — chi vi si presenta in modo chiaro e [leggibile dalle macchine](https://btlabs.dev/it/glossary/sito-leggibile-dalle-macchine) riduce il rischio di essere indovinato invece che riportato correttamente. Per la tua azienda significa: controlla regolarmente cosa raccontano di te gli assistenti — orari, prezzi, servizi. Se compaiono dati sbagliati, la causa è spesso una fonte datata o contraddittoria. La correzione non si fa nell'IA, ma alla fonte: portare sito, profilo Google e directory sullo stesso stato, aggiornato. - [Allucinazioni IA](https://btlabs.dev/it/glossary?tag=ki-halluzinationen) - [Fondamenti IA](https://btlabs.dev/it/glossary?tag=ki-grundlagen) - [ChatGPT](https://btlabs.dev/it/glossary?tag=chatgpt) ## Termini correlati - [LLM (Large Language Model)](https://btlabs.dev/it/glossary/llm-large-language-model) - [RAG (Retrieval-Augmented Generation)](https://btlabs.dev/it/glossary/rag-retrieval-augmented-generation) - [NAP (nome, indirizzo, telefono)](https://btlabs.dev/it/glossary/nap-nome-indirizzo-telefono) ## Domande frequenti. **Come tengo aggiornati orari di apertura e contatti ovunque?** Il principio di fondo: una fonte invece di tante copie. Se orari, indirizzo e numero di telefono si curano in un unico posto centrale e sito, dati strutturati e formati leggibili dalle macchine distribuiscono automaticamente lo stesso stato, niente può andare fuori sincrono. È esattamente ciò che fa un sito costruito come [single source of truth](https://btlabs.dev/it/glossary/single-source-of-truth) : modifichi una volta, è aggiornato ovunque. All'esterno lo sforzo resta contenuto: tieni aggiornati soprattutto il profilo Google della tua attività e le directory più importanti — con esattamente gli stessi dati del sito. Con orari stagionali aiuta una routine fissa, per esempio a inizio e fine stagione. Il motivo: dati contraddittori sono la causa più frequente per cui gli assistenti IA raccontano cose sbagliate su un'azienda. **Perché un'IA mi consiglia con un numero o un orario sbagliato?** Perché gli assistenti IA prendono i loro dati soprattutto da mappe ed elenchi. Se lì i tuoi dati sono contraddittori o superati — un vecchio numero, un orario sbagliato — l'IA li riprende esattamente così e li dà come risposta con sicurezza. Gli elenchi inoltre spesso si copiano a vicenda, così un singolo errore si diffonde su più piattaforme. Per te come attività questo significa: una piccola incoerenza in un punto può finire come informazione sbagliata in più risposte IA. **Come capisco se un’IA dà informazioni sbagliate sulla mia azienda?** Chiedi regolarmente tu stesso ai grandi assistenti IA informazioni sulla tua azienda — servizi, orari, prezzi e confronto con i concorrenti — e verifica che le risposte siano corrette. Senza questo controllo, gli errori emergono spesso solo quando i clienti arrivano con aspettative sbagliate o non si fanno sentire affatto. --- Source: https://btlabs.dev/it/glossary/allucinazione-ia Languages: [de](https://btlabs.dev/llms/de/glossary/ki-halluzination) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/glossary/ai-hallucination) See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)