# Il radar ai-discovery

> Misurazione aperta e mensile: quali file di discovery i siti mettono a disposizione delle macchine — robots.txt, llms.txt, ai-catalog.json e altri. Misurato, non stimato.

## btlabs Core · misurazione aperta

## Il radar ai-discovery

Misuriamo che cosa le macchine trovano davvero sui siti web — e lo pubblichiamo, anche quando è scomodo. Sulla visibilità nell’IA si afferma molto e si misura poco. Quali percorsi un sito offre alle macchine, perché venga trovato e letto correttamente, si può però semplicemente contare. È quello che facciamo: ogni mese, in pubblico, con il metodo alla luce del sole.

10.5281/zenodo.22178282

## Cosa viene misurato

Il radar verifica quali file leggibili dalle macchine un sito mette a disposizione delle macchine: il robots.txt, che da trent'anni stabilisce quali aree possono visitare i client automatici. Il llms.txt, un indice dei contenuti pensato per i modelli linguistici. Il ai-catalog.json, che descrive quali contenuti e servizi un dominio offre agli agenti IA. In tutto la misurazione in corso comprende **34** percorsi.

A questi si aggiunge ciò che deliberatamente **non** misuriamo. Altri **24** percorsi restano sotto osservazione: li conosciamo, ma non sono ancora abbastanza diffusi da giustificare una richiesta su ogni host del campione. E **48** li abbiamo esaminati e scartati, con una motivazione voce per voce. Un catalogo non migliora accogliendo ogni formato di cui qualcuno parla.

Vengono richiesti soltanto file di configurazione pubblici destinati alle macchine — nessun contenuto delle pagine, nessuna immagine, nessun testo. La misurazione rispetta il robots.txt di ciascun dominio e si presenta con il proprio nome.

## Che cosa mostra il panel

Dati di **settembre 2026**, su un campione stratificato di **853** domini raggiungibili:

- **86,2%** espongono un robots.txt. Il più vecchio degli standard è l'unico che quasi tutti rispettano.
- **13,5%** espongono un llms.txt. Il formato è giovane, e la diffusione lo rispecchia.
- **0,0%** espongono un ai-catalog.json. Dei 34 percorsi verificati, 16 non hanno restituito una sola risposta sull'intero panel.

Questi zeri non sono un errore di misura: sono il risultato. Di molti di questi formati si parla come se fossero ormai affermati. Nel web aperto non lo sono.

Da settembre 2026 lo stesso panel di 1.000 fonti viene misurato di nuovo ogni mese; i numeri qui sopra sono la misurazione più recente e sono confrontabili di mese in mese. La serie esplorativa di agosto 2026 su 16.554 domini resta documentata come base di riferimento nel repository GitHub.

## Perché lo rendiamo pubblico

Costruiamo siti che devono essere trovati dalle persone e dai sistemi di IA. Questo lavoro ha bisogno di numeri, non di supposizioni: quale percorso regge davvero oggi, e quale è una scommessa sul domani? Chi non misura vende congetture.

Per questo il metodo è pubblico — campione, insieme di regole, intervalli di confidenza, e i percorsi risultati a zero restano in tabella. Chi mette in dubbio uno di questi numeri può rifarne il conto. È esattamente questo il punto.

Il metodo completo — modello di classificazione, regola del denominatore, disegno campionario, procedura di verifica e le trappole di misura che sono costate dati anche a noi — è nel [Technical Report v1.0](https://doi.org/10.5281/zenodo.22769680) (Zenodo, DOI 10.5281/zenodo.22769680, CC BY 4.0, in inglese). Chi cita una quota dovrebbe averlo letto prima.

## Chi non vuole essere misurato

Nessuna domanda, nessuna motivazione. Basta una e-mail con il dominio, oppure una riga nel proprio robots.txt. I domini esclusi vengono saltati **prima** che parta una qualsiasi richiesta.

[Guarda il radar su GitHub](https://github.com/flober81/ai-discovery-radar)

## Parliamoci chiaro

## Domande sulla misurazione?

Scrivici — sul metodo, su un singolo numero, o se il tuo dominio non deve essere misurato.

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Source: https://btlabs.dev/it/ai-discovery-radar
Last-Modified: 2026-09-26T06:37:06.604Z
Languages: [de](https://btlabs.dev/llms/de/ai-discovery-radar) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/ai-discovery-radar)
See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)