# Il radar ai-discovery

> Misurazione aperta e mensile: quali file di discovery i siti mettono a disposizione delle macchine — robots.txt, llms.txt, ai-catalog.json e altri. Misurato, non stimato.

## btlabs Core · misurazione aperta

## Il radar ai-discovery

Misuriamo che cosa le macchine trovano davvero sui siti web — e lo pubblichiamo, anche quando è scomodo. Sulla visibilità nell’IA si afferma molto e si misura poco. Quali percorsi un sito offre alle macchine, perché venga trovato e letto correttamente, si può però semplicemente contare. È quello che facciamo: ogni mese, in pubblico, con il metodo alla luce del sole.

## Cosa viene misurato

Il radar verifica quali file standardizzati un sito mette a disposizione delle macchine: il robots.txt, che da trent'anni stabilisce quali aree possono visitare i client automatici. Il llms.txt, un indice dei contenuti pensato per i modelli linguistici. Il ai-catalog.json, che descrive quali contenuti e servizi un dominio offre agli agenti IA. In tutto la misurazione in corso comprende **33** percorsi.

A questi si aggiunge ciò che deliberatamente **non** misuriamo. Altri **12** percorsi restano sotto osservazione: li conosciamo, ma non sono ancora abbastanza diffusi da giustificare una richiesta su ogni host del campione. E **49** li abbiamo esaminati e scartati, con una motivazione voce per voce. Un catalogo non migliora accogliendo ogni formato di cui qualcuno parla.

Vengono richiesti soltanto file di configurazione pubblici destinati alle macchine — nessun contenuto delle pagine, nessuna immagine, nessun testo. La misurazione rispetta il robots.txt di ciascun dominio e si presenta con il proprio nome.

## Che cosa mostra la prima rilevazione

Dati di **agosto 2026**, su un campione stratificato di **853** domini raggiungibili:

- **77,0%** espongono un robots.txt. Il più vecchio degli standard è l'unico che quasi tutti rispettano.
- **10,2%** espongono un llms.txt. Il formato è giovane, e la diffusione lo rispecchia.
- **0,0%** espongono un ai-catalog.json. Dei 33 percorsi verificati, 16 non hanno restituito una sola risposta sull'intero panel.

Questi zeri non sono un errore di misura: sono il risultato. Di molti di questi formati si parla come se fossero ormai affermati. Nel web aperto non lo sono.

## Perché lo rendiamo pubblico

Costruiamo siti che devono essere trovati dalle persone e dai sistemi di IA. Questo lavoro ha bisogno di numeri, non di supposizioni: quale percorso regge davvero oggi, e quale è una scommessa sul domani? Chi non misura vende congetture.

Per questo il metodo è pubblico — campione, insieme di regole, intervalli di confidenza, e i percorsi risultati a zero restano in tabella. Chi mette in dubbio uno di questi numeri può rifarne il conto. È esattamente questo il punto.

## Chi non vuole essere misurato

Nessuna domanda, nessuna motivazione. Basta una e-mail con il dominio, oppure una riga nel proprio robots.txt. I domini esclusi vengono saltati **prima** che parta una qualsiasi richiesta.

[Guarda il radar su GitHub](https://github.com/flober81/ai-discovery-radar)

## Parliamoci chiaro

## Domande sulla misurazione?

Scrivici — sul metodo, su un singolo numero, o se il tuo dominio non deve essere misurato.

- Risposta di norma entro 24 ore
- Esclusione senza domande
- Metodo interamente pubblico

Senza impegno · Sinceri · Nessun bot

- Nome dell’azienda *
- Il tuo nome *
- Indirizzo e-mail *
- Di cosa si tratta? *
- **Sì, fate per me il check IA-Ready gratuito.** Analizza in anticipo e senza impegno cosa sanno oggi i modelli IA come ChatGPT sulla mia azienda — e dove sono i punti ciechi.
- Accetto l’[informativa sulla privacy](https://btlabs.dev/it/privacy). *

→ Scrivici

---
Source: https://btlabs.dev/it/ai-discovery-radar
Last-Modified: 2026-08-15T10:09:31.129Z
Languages: [de](https://btlabs.dev/llms/de/ai-discovery-radar) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/ai-discovery-radar)
See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)