# Vektordatenbank

> Was eine Vektordatenbank ist, wie KI über Embeddings die passende Passage findet und warum für die KI-Sichtbarkeit Bedeutung zählt statt Keyword-Dichte.

Synonyms: Vektor-Datenbank, Embedding-Datenbank, Vektorspeicher

Eine Vektordatenbank ist ein Speicher, der Inhalte nicht als Wörter ablegt, sondern als sogenannte Embeddings – Zahlenreihen, die die Bedeutung eines Textes abbilden. Zwei Passagen mit ähnlichem Sinn liegen in dieser Datenbank nah beieinander, auch wenn sie ganz andere Wörter verwenden.

Genau das nutzen KI-Antwortmaschinen: Stellt jemand eine Frage, wird auch die Frage in ein solches Zahlenmuster übersetzt und die inhaltlich nächstgelegene Passage herausgesucht. Entscheidend ist also nicht, ob ein Text die exakten Suchwörter enthält, sondern ob er die gemeinte Bedeutung klar trägt.

Für die KI-Sichtbarkeit heißt das: Klar formulierte, thematisch fokussierte Passagen werden eher gefunden als mit Stichwörtern vollgepackte. Bedeutung schlägt Keyword-Dichte.

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Source: https://btlabs.dev/de/glossary/vektordatenbank
Last-Modified: 2026-08-10T12:22:19.532Z
Languages: [it](https://btlabs.dev/llms/it/glossary/database-vettoriale) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/glossary/vector-database)
See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)