# RAG (Retrieval-Augmented Generation)

> Was RAG ist, wie KI-Assistenten damit Passagen aus dem Web abrufen und warum für die KI-Sichtbarkeit die einzelne Passage zählt, nicht die ganze Seite.

Synonyms: Retrieval-Augmented Generation, RAG, abrufgestützte Generierung

RAG (Retrieval-Augmented Generation) beschreibt, wie moderne KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini zu ihren Antworten kommen. Statt nur auf ihr trainiertes Wissen zurückzugreifen, rufen sie im Moment der Frage passende Textpassagen aus einem Index ab und bauen daraus die Antwort — mit Quellenverweis. Für einen Betrieb heißt das: Nicht die ganze Website wird bewertet, sondern ob einzelne, in sich geschlossene Passagen eine konkrete Frage sauber und maschinenlesbar beantworten. Klare Struktur und selbsttragende Aussagen entscheiden darüber, ob deine Inhalte in KI-Antworten zitiert werden. Wie dieses Zerlegen in Passagen konkret aussieht, zeigt wie eine KI deine Website liest.

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Source: https://btlabs.dev/de/glossary/rag-retrieval-augmented-generation
Last-Modified: 2026-08-10T13:41:38.106Z
Languages: [it](https://btlabs.dev/llms/it/glossary/rag-retrieval-augmented-generation) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/glossary/rag-retrieval-augmented-generation)
See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)