# KI-Halluzination

> Erfahre, warum KI-Systeme überzeugend falsche Angaben erfinden und wie verlässliche, maschinenlesbare Quellen das Risiko für deinen Betrieb senken.

Synonyms: Halluzination, KI-Halluzinationen, AI Hallucination, erfundene KI-Antworten

Halluzinationen entstehen durch die Funktionsweise großer Sprachmodelle: Sie berechnen, welche Formulierung am wahrscheinlichsten passt — nicht, was belegt ist. Fehlen verlässliche Informationen zu einer Frage, füllt das Modell die Lücke mit Plausiblem. Das Ergebnis klingt sicher, kann aber frei erfunden sein: eine falsche Telefonnummer, ein Ruhetag, den es nie gab, eine Leistung, die du nicht anbietest.

Das wirksamste Gegenmittel aus Betriebssicht: der KI verlässliches Material geben. Eine aktuelle Website als zentrale Quelle der Wahrheit, überall konsistente Kontaktdaten und strukturierte Daten, die Fakten eindeutig auszeichnen. Viele KI-Systeme rufen vor der Antwort echte Quellen ab — wer dort klar und maschinenlesbar auftritt, senkt das Risiko, erraten statt korrekt wiedergegeben zu werden.

Für deinen Betrieb heißt das: regelmäßig prüfen, was Assistenten über dich erzählen — Öffnungszeiten, Preise, Leistungen. Tauchen falsche Angaben auf, ist die Ursache oft eine veraltete oder widersprüchliche Quelle. Korrigiert wird nicht bei der KI, sondern an der Quelle: Website, Google-Profil und Verzeichnisse auf denselben, aktuellen Stand bringen.

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Source: https://btlabs.dev/de/glossary/ki-halluzination
Last-Modified: 2026-09-25T15:04:13.289Z
Languages: [it](https://btlabs.dev/llms/it/glossary/allucinazione-ia) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/glossary/ai-hallucination)
See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)