# Das ai-discovery-radar

> Monatliche offene Messung: welche Discovery-Dateien Websites für Maschinen bereitstellen — robots.txt, llms.txt, ai-catalog.json und mehr. Gemessen, nicht geschätzt.

## btlabs Core · offene Messung

## Das ai-discovery-radar

Wir messen, was Maschinen auf Websites tatsächlich vorfinden — und veröffentlichen es, auch wenn es unbequem ist. Über KI-Sichtbarkeit wird viel behauptet und wenig gemessen. Welche Wege eine Website Maschinen anbietet, damit sie gefunden und richtig gelesen wird, lässt sich aber schlicht nachzählen. Genau das tun wir, monatlich, öffentlich und mit offengelegtem Verfahren.

## Was gemessen wird

Das Radar prüft, welche standardisierten Dateien eine Website für Maschinen bereitstellt: die robots.txt, die seit dreißig Jahren regelt, welche Bereiche automatische Besucher betreten dürfen. Die llms.txt, ein Inhaltsverzeichnis für Sprachmodelle. Die ai-catalog.json, die beschreibt, welche Inhalte und Dienste eine Domain KI-Agenten anbietet. Insgesamt stehen **33** solcher Wege in der laufenden Messung.

Dazu kommt, was wir bewusst **nicht** messen. **12** weitere Wege stehen unter Beobachtung: bekannt, aber noch nicht verbreitet genug, um bei jedem Host der Stichprobe eine Anfrage zu rechtfertigen. Und **49** haben wir geprüft und wieder verworfen — mit Begründung, Eintrag für Eintrag. Ein Katalog wird nicht besser, indem man jedes Format aufnimmt, von dem jemand redet.

Abgerufen werden ausschließlich öffentliche, für Maschinen bestimmte Konfigurationsdateien — keine Seiteninhalte, keine Bilder, keine Texte. Die Messung hält sich an die robots.txt der jeweiligen Domain und nennt sich beim Namen.

## Was der erste Messlauf zeigt

Stand **August 2026**, gemessen an einer geschichteten Stichprobe von **853** erreichbaren Domains:

- **77,0 %** liefern eine robots.txt aus. Der alte Standard ist der einzige, den fast alle bedienen.
- **10,2 %** liefern eine llms.txt. Das Format ist jung, die Verbreitung entsprechend.
- **0,0 %** liefern eine ai-catalog.json. Von den 33 geprüften Wegen kam bei 16 über das gesamte Panel hinweg keine einzige Antwort.

Diese Nullen sind kein Messfehler. Sie sind das Ergebnis. Über viele dieser Formate wird geredet, als wären sie etabliert — im offenen Web sind sie es nicht.

## Warum wir das offenlegen

Wir bauen Websites, die von Menschen und von KI-Systemen gefunden werden sollen. Diese Arbeit braucht Zahlen statt Annahmen: Welcher Weg trägt heute wirklich, und welcher ist eine Wette auf morgen? Wer das nicht misst, verkauft Vermutungen.

Deshalb ist das Verfahren öffentlich — Stichprobe, Regelsatz, Konfidenzintervalle, und die Wege, die bei null herauskamen, stehen mit in der Tabelle. Wer eine dieser Zahlen anzweifelt, kann sie nachrechnen. Das ist der Punkt.

## Wer nicht gemessen werden will

Keine Rückfragen, keine Begründung. Eine E-Mail mit der Domain genügt, oder eine Zeile in der eigenen robots.txt. Ausgeschlossene Domains werden übersprungen, **bevor** eine Anfrage gestellt wird.

[Das Radar auf GitHub ansehen](https://github.com/flober81/ai-discovery-radar)

## Reden wir Klartext

## Fragen zur Messung?

Schreib uns — zur Methode, zu einer einzelnen Zahl, oder wenn deine Domain nicht gemessen werden soll.

- Antwort in der Regel binnen 24 Stunden
- Austragung ohne Rückfragen
- Verfahren vollständig offengelegt

Unverbindlich · Ehrlich · Kein Bot

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Source: https://btlabs.dev/de/ai-discovery-radar
Last-Modified: 2026-08-15T10:09:31.129Z
Languages: [it](https://btlabs.dev/llms/it/ai-discovery-radar) · [en](https://btlabs.dev/llms/en/ai-discovery-radar)
See also: [llms.txt](https://btlabs.dev/llms.txt) · [ai.txt (Policy)](https://btlabs.dev/ai.txt) · [identity.json](https://btlabs.dev/identity.json)